Objectif

Développer un modèle technologique fortement intégré, notamment grâce à des outils de Business Intelligence et d’Intelligence Artificielle.

Description du projet

Une analyse de l’état AS IS a mis en évidence une fiabilité générale insuffisante des données, en raison d’un manque de communication entre le système central et les différents systèmes départementaux. Cela a conduit, au fil du temps, à un gaspillage significatif de ressources, un facteur majeur d’inefficience dans une logique d’amélioration continue de l’entreprise.

Pour remédier à cette situation, des solutions ont été évaluées pour offrir une approche aussi cohérente que possible, autour de deux axes principaux :

A) Analyse, développement et intégration en temps réel du système de gestion central (Business Central) avec les différents systèmes départementaux (logistique automatisée, gestion documentaire, gestion des forces de vente externes, banque à distance), afin d’optimiser les processus de la chaîne d’approvisionnement.

B) Mise en place d’un système de Business Intelligence basé sur l’Intelligence Artificielle, sous la forme du module « Sales Forecasting & Prediction » intégré au nouveau système de gestion. Les données collectées par le système de gestion central – les Big Data – issues de chaque secteur, alimentent une base de données analysée par l’IA pour optimiser les stocks et les réapprovisionnements. Pour cette partie du projet, centrée sur l’IA, notre logiciel de gestion génère une prévision des consommations qui aide le service des achats à planifier les approvisionnements de l’entreprise.

Résultats obtenus

La mise en place d’un système intégré, avec des données toujours à jour, permet à l’entreprise de réduire l’impact des activités jugées non seulement de faible valeur ajoutée, mais également à fort risque d’erreur (par exemple, dans le cadre du flux de communication avec le client), ainsi que de bénéficier d’une utilisation plus efficace de ses ressources.

Projet réalisé grâce aux Fonds Européens de la Région Émilie-Romagne

Objectif

Développer un modèle technologique fortement intégré, notamment grâce à des outils de Business Intelligence et d’Intelligence Artificielle.

Description du projet

Une analyse de l’état AS IS a mis en évidence une fiabilité générale insuffisante des données, en raison d’un manque de communication entre le système central et les différents systèmes départementaux. Cela a conduit, au fil du temps, à un gaspillage significatif de ressources, un facteur majeur d’inefficience dans une logique d’amélioration continue de l’entreprise.

Pour remédier à cette situation, des solutions ont été évaluées pour offrir une approche aussi cohérente que possible, autour de deux axes principaux :

A) Analyse, développement et intégration en temps réel du système de gestion central (Business Central) avec les différents systèmes départementaux (logistique automatisée, gestion documentaire, gestion des forces de vente externes, banque à distance), afin d’optimiser les processus de la chaîne d’approvisionnement.

B) Mise en place d’un système de Business Intelligence basé sur l’Intelligence Artificielle, sous la forme du module « Sales Forecasting & Prediction » intégré au nouveau système de gestion. Les données collectées par le système de gestion central – les Big Data – issues de chaque secteur, alimentent une base de données analysée par l’IA pour optimiser les stocks et les réapprovisionnements. Pour cette partie du projet, centrée sur l’IA, notre logiciel de gestion génère une prévision des consommations qui aide le service des achats à planifier les approvisionnements de l’entreprise.

Résultats obtenus

La mise en place d’un système intégré, avec des données toujours à jour, permet à l’entreprise de réduire l’impact des activités jugées non seulement de faible valeur ajoutée, mais également à fort risque d’erreur (par exemple, dans le cadre du flux de communication avec le client), ainsi que de bénéficier d’une utilisation plus efficace de ses ressources.

Projet réalisé grâce aux Fonds Européens de la Région Émilie-Romagne