[vc_row full_width=\u00a0\u00bbstretch_row_content_no_spaces\u00a0\u00bb equal_height=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb content_placement=\u00a0\u00bbtop\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1709279759680{padding-top: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;background-position: 0 0 !important;background-repeat: repeat !important;}\u00a0\u00bb el_id=\u00a0\u00bbdesktop\u00a0\u00bb][vc_column css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1709223472915{padding-bottom: -30px !important;}\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb8997″ img_size=\u00a0\u00bbfull\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=\u00a0\u00bbstretch_row_content_no_spaces\u00a0\u00bb equal_height=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb content_placement=\u00a0\u00bbtop\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1709279766386{padding-top: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;background-position: 0 0 !important;background-repeat: repeat !important;}\u00a0\u00bb el_id=\u00a0\u00bbmobile\u00a0\u00bb][vc_column offset=\u00a0\u00bbvc_hidden-lg vc_hidden-md\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb100px\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb8997″ img_size=\u00a0\u00bbfull\u00a0\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=\u00a0\u00bbintro_desktop\u00a0\u00bb][vc_column css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1702594256439{padding-right: 2% !important;padding-left: 2% !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb50px\u00a0\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n
D\u00e9velopper un mod\u00e8le technologique fortement int\u00e9gr\u00e9, notamment gr\u00e2ce \u00e0 des outils de Business Intelligence et d’Intelligence Artificielle.<\/p>\n
[\/vc_column_text][vc_column_text][\/vc_column_text][vc_column_text]<\/p>\n
Une analyse de l’\u00e9tat AS IS a mis en \u00e9vidence une fiabilit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale insuffisante des donn\u00e9es, en raison d’un manque de communication entre le syst\u00e8me central et les diff\u00e9rents syst\u00e8mes d\u00e9partementaux. Cela a conduit, au fil du temps, \u00e0 un gaspillage significatif de ressources, un facteur majeur d’inefficience dans une logique d’am\u00e9lioration continue de l’entreprise.<\/p>\n
Pour rem\u00e9dier \u00e0 cette situation, des solutions ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es pour offrir une approche aussi coh\u00e9rente que possible, autour de deux axes principaux :<\/p>\n
A) Analyse, d\u00e9veloppement et int\u00e9gration en temps r\u00e9el du syst\u00e8me de gestion central (Business Central) avec les diff\u00e9rents syst\u00e8mes d\u00e9partementaux (logistique automatis\u00e9e, gestion documentaire, gestion des forces de vente externes, banque \u00e0 distance), afin d’optimiser les processus de la cha\u00eene d’approvisionnement.<\/p>\n
B) Mise en place d’un syst\u00e8me de Business Intelligence bas\u00e9 sur l’Intelligence Artificielle, sous la forme du module \u00ab Sales Forecasting & Prediction \u00bb int\u00e9gr\u00e9 au nouveau syst\u00e8me de gestion. Les donn\u00e9es collect\u00e9es par le syst\u00e8me de gestion central \u2013 les Big Data \u2013 issues de chaque secteur, alimentent une base de donn\u00e9es analys\u00e9e par l’IA pour optimiser les stocks et les r\u00e9approvisionnements. Pour cette partie du projet, centr\u00e9e sur l’IA, notre logiciel de gestion g\u00e9n\u00e8re une pr\u00e9vision des consommations qui aide le service des achats \u00e0 planifier les approvisionnements de l’entreprise.<\/p>\n
La mise en place d’un syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9, avec des donn\u00e9es toujours \u00e0 jour, permet \u00e0 l’entreprise de r\u00e9duire l’impact des activit\u00e9s jug\u00e9es non seulement de faible valeur ajout\u00e9e, mais \u00e9galement \u00e0 fort risque d’erreur (par exemple, dans le cadre du flux de communication avec le client), ainsi que de b\u00e9n\u00e9ficier d’une utilisation plus efficace de ses ressources.<\/p>\n
[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb52px\u00a0\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n
[\/vc_column_text][vc_single_image image=\u00a0\u00bb9169″ img_size=\u00a0\u00bbfull\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row el_id=\u00a0\u00bbintro_mobile\u00a0\u00bb][vc_column css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1709132324987{padding-right: 8% !important;padding-left: 8% !important;}\u00a0\u00bb][vc_empty_space height=\u00a0\u00bb50px\u00a0\u00bb][vc_column_text]<\/p>\n
D\u00e9velopper un mod\u00e8le technologique fortement int\u00e9gr\u00e9, notamment gr\u00e2ce \u00e0 des outils de Business Intelligence et d’Intelligence Artificielle.[\/vc_column_text][vc_column_text][\/vc_column_text][vc_column_text]<\/p>\n
Une analyse de l’\u00e9tat AS IS a mis en \u00e9vidence une fiabilit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale insuffisante des donn\u00e9es, en raison d’un manque de communication entre le syst\u00e8me central et les diff\u00e9rents syst\u00e8mes d\u00e9partementaux. Cela a conduit, au fil du temps, \u00e0 un gaspillage significatif de ressources, un facteur majeur d’inefficience dans une logique d’am\u00e9lioration continue de l’entreprise.<\/p>\n
Pour rem\u00e9dier \u00e0 cette situation, des solutions ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9es pour offrir une approche aussi coh\u00e9rente que possible, autour de deux axes principaux :<\/p>\n
A) Analyse, d\u00e9veloppement et int\u00e9gration en temps r\u00e9el du syst\u00e8me de gestion central (Business Central) avec les diff\u00e9rents syst\u00e8mes d\u00e9partementaux (logistique automatis\u00e9e, gestion documentaire, gestion des forces de vente externes, banque \u00e0 distance), afin d’optimiser les processus de la cha\u00eene d’approvisionnement.<\/p>\n
B) Mise en place d’un syst\u00e8me de Business Intelligence bas\u00e9 sur l’Intelligence Artificielle, sous la forme du module \u00ab Sales Forecasting & Prediction \u00bb int\u00e9gr\u00e9 au nouveau syst\u00e8me de gestion. Les donn\u00e9es collect\u00e9es par le syst\u00e8me de gestion central \u2013 les Big Data \u2013 issues de chaque secteur, alimentent une base de donn\u00e9es analys\u00e9e par l’IA pour optimiser les stocks et les r\u00e9approvisionnements. Pour cette partie du projet, centr\u00e9e sur l’IA, notre logiciel de gestion g\u00e9n\u00e8re une pr\u00e9vision des consommations qui aide le service des achats \u00e0 planifier les approvisionnements de l’entreprise.<\/p>\n
La mise en place d’un syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9, avec des donn\u00e9es toujours \u00e0 jour, permet \u00e0 l’entreprise de r\u00e9duire l’impact des activit\u00e9s jug\u00e9es non seulement de faible valeur ajout\u00e9e, mais \u00e9galement \u00e0 fort risque d’erreur (par exemple, dans le cadre du flux de communication avec le client), ainsi que de b\u00e9n\u00e9ficier d’une utilisation plus efficace de ses ressources.[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n
[\/vc_column_text][vc_single_image image=\u00a0\u00bb9169″ img_size=\u00a0\u00bbfull\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
[vc_row full_width=\u00a0\u00bbstretch_row_content_no_spaces\u00a0\u00bb equal_height=\u00a0\u00bbyes\u00a0\u00bb content_placement=\u00a0\u00bbtop\u00a0\u00bb css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1709279759680{padding-top: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;background-position: 0 0 !important;background-repeat: repeat !important;}\u00a0\u00bb el_id=\u00a0\u00bbdesktop\u00a0\u00bb][vc_column css=\u00a0\u00bb.vc_custom_1709223472915{padding-bottom: -30px !important;}\u00a0\u00bb][vc_single_image image=\u00a0\u00bb8997″ img_size=\u00a0\u00bbfull\u00a0\u00bb\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-9165","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"\n