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Entwicklung eines technologischen Modells mit starker Einbindung auch dank Business- und KI-Instrumenten.<\/p>\n
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Eine Analyse des Ist-Zustands \u201eAS IS\u201c hat eine generelle Unzuverl\u00e4ssigkeit der Daten infolge einer fehlenden Kommunikation zwischen dem zentralen System und den verschiedenen Abteilungen aufgezeigt; im Lauf der Zeit hat dies zu einer erheblichen Verschwendung von Ressourcen gef\u00fchrt, die der Idee der Verbesserung der unternehmerischen Gegebenheiten zuwiderl\u00e4uft und ein Element umfassender Ineffizienz darstellt.<\/p>\n
Auf diesem Hintergrund wurden verschiedene Ans\u00e4tze in Betracht gezogen, um die wirksamste organische L\u00f6sung ausfindig zu machen, und folgende zwei Vorgehensweisen bestimmt:<\/p>\n
A) Analyse, Entwicklung und Integration in \u201eEchtzeit\u201c des zentralen Managementsystems (Business Central) und der verschiedenen Abteilungen (automatisierte Logistik, Verwaltung der Dokumente, F\u00fchrung der externen, f\u00fcr den Verkauf zust\u00e4ndigen Vertreter, Remote Banking), um die Prozesse der Lieferkette zu optimieren.<\/p>\n
B) Einf\u00fchrung eines auf KI basierenden Business Intelligence Systems, das durch das \u201eSales Forcasting & Prediction\u201c Modul innerhalb des neuen Managementsystems repr\u00e4sentiert wird. Die vom zentralen Managementsystem gesammelten und jedem Sektor zugeh\u00f6rigen Daten \u2013 Big Data \u2013 f\u00fcllen die Datenbasis, die von der KI entsprechend analysiert wird, um den Lagerbestand und die Nachbestellungen zu optimieren. Dank KI erstellt das Managementsystem eine Voraussch\u00e4tzung des Absatzes, mit der die Einkaufsabteilung die Materialbeschaffung des Unternehmens gezielter programmieren kann.<\/p>\n
Die M\u00f6glichkeit, \u00fcber ein integriertes System zu verf\u00fcgen, wie auch der m\u00f6gliche R\u00fcckgriff auf stets aktualisierte Daten, erlaubt es dem Unternehmen zum einen, die Folgen der Aktivit\u00e4ten abzuschw\u00e4chen, die nicht nur mit einem geringen Mehrwert, sondern auch mit einem gro\u00dfen Fehlerrisiko in Verbindung gebracht werden (z. B. in Bezug auf den Kommunikationsfluss mit dem Kunden), zum anderen eine effizientere Nutzung der eigenen Ressourcen zu verwirklichen.<\/p>\n
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Eine Analyse des Ist-Zustands \u201eAS IS\u201c hat eine generelle Unzuverl\u00e4ssigkeit der Daten infolge einer fehlenden Kommunikation zwischen dem zentralen System und den verschiedenen Abteilungen aufgezeigt; im Lauf der Zeit hat dies zu einer erheblichen Verschwendung von Ressourcen gef\u00fchrt, die der Idee der Verbesserung der unternehmerischen Gegebenheiten zuwiderl\u00e4uft und ein Element umfassender Ineffizienz darstellt.<\/p>\n
Auf diesem Hintergrund wurden verschiedene Ans\u00e4tze in Betracht gezogen, um die wirksamste organische L\u00f6sung ausfindig zu machen, und folgende zwei Vorgehensweisen bestimmt:<\/p>\n
A) Analyse, Entwicklung und Integration in \u201eEchtzeit\u201c des zentralen Managementsystems (Business Central) und der verschiedenen Abteilungen (automatisierte Logistik, Verwaltung der Dokumente, F\u00fchrung der externen, f\u00fcr den Verkauf zust\u00e4ndigen Vertreter, Remote Banking), um die Prozesse der Lieferkette zu optimieren.<\/p>\n
B) Einf\u00fchrung eines auf KI basierenden Business Intelligence Systems, das durch das \u201eSales Forcasting & Prediction\u201c Modul innerhalb des neuen Managementsystems repr\u00e4sentiert wird. Die vom zentralen Managementsystem gesammelten und jedem Sektor zugeh\u00f6rigen Daten \u2013 Big Data \u2013 f\u00fcllen die Datenbasis, die von der KI entsprechend analysiert wird, um den Lagerbestand und die Nachbestellungen zu optimieren. Dank KI erstellt das Managementsystem eine Voraussch\u00e4tzung des Absatzes, mit der die Einkaufsabteilung die Materialbeschaffung des Unternehmens gezielter programmieren kann.<\/p>\n
Die M\u00f6glichkeit, \u00fcber ein integriertes System zu verf\u00fcgen, wie auch der m\u00f6gliche R\u00fcckgriff auf stets aktualisierte Daten, erlaubt es dem Unternehmen zum einen, die Folgen der Aktivit\u00e4ten abzuschw\u00e4chen, die nicht nur mit einem geringen Mehrwert, sondern auch mit einem gro\u00dfen Fehlerrisiko in Verbindung gebracht werden (z. B. in Bezug auf den Kommunikationsfluss mit dem Kunden), zum anderen eine effizientere Nutzung der eigenen Ressourcen zu verwirklichen.<\/p>\n
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